English
Поддержать Школу

Культурный код искусственного интеллекта

Исследование лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО

Об исследовании

Последние несколько лет большие языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью развития искусственного интеллекта и активно применяются в различных областях — от генерации текстов до разработки диалоговых систем.
Исследование Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО показало, что ответы ИИ зависят от языка общения и несут отпечаток культурных особенностей. Для бизнеса это сигнал — LLM необходимо адаптировать к локальным языкам и культуре, иначе несовпадение культур может снизить доверие пользователей и их пользовательский опыт.
Как ИИ усваивает ценности?
Какие культурные ориентиры имеют модели на разных языках?
Как создать технологию, которая будет не только функциональной, но и этичной?
Ключевые выводы
  • Язык оказывает существенное влияние на ответы ИИ

    При разработке чат-бота на различных языках необходимо тщательно тестировать ответы для каждого языка отдельно.

  • GigaChat и YandexGPT в некоторых ситуациях предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в других — как коллективисты

    При разработке ИИ-систем для российского рынка важно учитывать уникальное сочетание индивидуалистических и коллективистских черт как в поведении моделей, так и в поведении пользователей.

  • Наиболее эффективной стратегией убеждения стала апелляция к авторитету, а социальная валидация и симпатия оказались неважными

    Компании должны внедрять дополнительные меры безопасности и этические фильтры, системы мониторинга для выявления попыток манипуляции моделью, особенно в случаях, когда речь идет о потенциально опасном или неэтичном контенте.

Язык, на котором задан вопрос, влияет сильнее, чем сама модель: итальянский делает ИИ «счастливее», а немецкий или китайский заставляют звучать строже.

Авторы

  • Александр Диденко

    Руководитель Лаборатории ИИ СКОЛКОВО


  • Александр Балакир

    Инженер по машинному обучению Лаборатории ИИ СКОЛКОВО, аспирант ИБДА РАНХиГС

  • Владислав Запылихин

    Инженер по машинному обучению Лаборатории ИИ СКОЛКОВО, аспирант ИБДА РАНХиГС

  • Анна Шабанова

    Исследователь-координатор Лаборатории ИИ СКОЛКОВО

Запросить результаты исследования

Регистрация закрыта

Лаборатория искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО


Лаборатория занимается исследованием практик применения ИИ в России и зарубежом, выявляет актуальные технологические барьеры и бизнес-запросы на применения ИИ, а также ведет непосредственные разработки, внедряя ИИ в образовательный процесс и изменяя опыт обучения слушателей в Школе управления СКОЛКОВО.

Мы используем файлы cookie чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie