18 декабря 2023
Статья

Александр Ким о перспективах и подводных камнях применения ИИ

Объем рынка ИИ продолжает расти и может достигнуть $1,85 трлн к 2030 году. Это относительно недалеко, например, от объема глобального рынка развлечений ($2,3 трлн). А еще это больше, чем капитализация таких компаний-гигантов, как Alphabet, Amazon и NVIDIA.
Александр Ким о перспективах и подводных камнях применения ИИ
Источник: Unsplash

Потенциал использования искусственного интеллекта огромен: технология проникает и в бизнес, и в управление, и в образование. В частности, с помощью ИИ можно поставить на поток рутинные и повторяющиеся задачи, такие как обработка данных, подготовка отчетов или ответы на электронные запросы.

В образовании ИИ — это прежде всего персонализация. Уже сейчас можно с уверенностью сказать, что ИИ будет создавать индивидуальные учебные программы для каждого. Стратегия такая: определить уровень знаний студента, учесть скорость усвоения информации и предпочтения, а далее — предложить оптимальный путь.

ИИ может быть использован для создания интерактива в обучении. Виртуальные помощники, образовательные игры и симуляции помогут студентам лучше понять и запомнить учебный материал.

Не секрет, что уже сейчас ИИ используют для автоматического перевода текстов на различные языки. В перспективе он сможет переводить любой контент. А это значит доступ к огромным объемам учебного материала со всего мира. Наконец, ИИ может снять нагрузку с преподавателей, проверяя задания и тесты.

Разумеется, у этой медали две стороны: использование искусственного интеллекта вызывает вопросы в разных плоскостях, начиная с вопросов этики и философии и заканчивая киберрисками.

Какие действия искусственного интеллекта остаются в пределах нормы, а какие выходят за них? Люди не могут договориться об этом веками, и пока решение лежит в руках разработчиков технологии. Некоторые языковые модели могут генерировать вымышленные факты, выдавать оскорбления или побуждать к опасным действиям.

Очевидно, нужны значимые вливания в доработку технологии. Но как выработать общественный консенсус о норме? И как удостовериться, что человеческий фактор не породит некую необузданную модель? Этот вопрос остается открытым.

Если перейти в более прозаичную плоскость, стоит вспомнить, что обучение и использование ИИ требует огромных объемов данных. А чем больше данных, тем выше риск сбоя, утечек конфиденциальной информации или злоупотребления данными для незаконных целей.

Вдобавок, если переложить множество процессов на ИИ, а потом потерять к нему доступ по той или иной причине, можно столкнуться с массивными потерями. Хотя наверняка такие страхи охватывали людей, когда все процессы перетекали в интернет. Да и до сих пор в отдаленных уголках планеты можно найти противников электричества.

Существуют опасения, что в какой-то момент ИИ может стать настолько самостоятельным и сложным, что люди перестанут с ним справляться. Однако пока это лишь опасения насчет далекого будущего. Развитие искусственного интеллекта, можно сказать, находится еще в зародышевой стадии. Что, впрочем, не мешает использовать уже имеющиеся его функции.

Вероятно, уже в обозримом будущем использование ИИ в бизнесе и образовании станет неким гигиеническим фактором. Как возможность оплатить услуги безналичным способом, например. Но говорить о том, что искусственный интеллект начнет лишать тысячи людей работы или вовсе восстанет против человека — больше похоже на спекуляции.

Читать материал полностью на iz.ru

(0)
(0)

Читайте также

Мы используем файлы cookie чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie