Как AI влияет на бизнес-процессы
AIномика — это концепция, основанная на интеграции инструментов искусственного интеллекта в экономику и бизнес-модели. Она подразумевает, что технологии играют ключевую роль в преобразовании бизнес-процессов, увеличивая общую ценность и конкурентоспособность компании.
Ключевые аспекты AIномики включают:
- Технологическое разделение труда: перенос рутинных и интеллектуальных операций с человека на машины и алгоритмы, что позволяет повышать производительность и сокращать временные затраты на выполнение задач.
- Процессы референции и конвертации знаний: автоматизация сбора, анализа и интерпретации данных, что ускоряет принятие решений и улучшает их качество.
- Экономические эффекты: повышение производительности (less money), улучшение взаимодействия с клиентами (more money) и создание новых источников доходов через платформенные бизнес-модели (new money).
В новой экономической модели ИИ позволит человеку выполнять задачи и создавать продукты в разных сферах деятельности, при этом не осваивая для этого каждый раз новый набор компетенций.
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом для оптимизации бизнес-процессов. Это приводит к следующим результатам:
- Переход от управления процессами к продуктовому подходу. Искусственный интеллект позволяет дооснастить сотрудника технологиями, расширить его возможности, увеличить скорость оборота знаний и операций. Теперь человек может целиком произвести готовый продукт для конечного потребителя. За счет этого понимание потребностей клиентов становится ключевым элементом продуктового подхода.
- Увеличение маржи. Создание ИИ-ассистента, способного быстро генерировать коммерческое предложение, настраиваться на запрос клиента и точечно в него попадать, повышает производительность и увеличивает чистую прибыль бизнеса. Например, цифровой сомелье для винной компании кратно увеличивает бизнес-показатели.
- Существенное снижение конкурентоспособности любых статических и неадаптивных систем — продукта, процесса или компании. Жизненный цикл продукта сокращается, и нужно максимально быстро адаптироваться к любым изменениям как с точки зрения технологий, так и с точки зрения предпочтений потребителей. Компаниям важно перестроиться и не откладывать внедрение инструментов искусственного интеллекта, чтобы не упустить ключевую возможность для роста и развития в аиномике как в новой экономической норме.
К чему приводит «ИИзобилие»
Концепция AI Abundance (изобилие, вызванное ИИ) показывает, как ИИ позволяет создать множество качественных и дешевых товаров и услуг, что существенно улучшает благополучие людей. Одновременно это приводит к переоценке значимости ранее созданных результатов:
- Обесценивание прошлого опыта. До появления ИИ качественных продуктов в конкретной сфере — например, видеороликов — был 1%. Благодаря технологиям искусственного интеллекта процент «хорошего» контента повышается. При этом то, что было создано прежде, утрачивает свою значимость.
- Повышение актуальности сырьевых и энергетических ресурсов. Без ресурсов физический продукт произвести невозможно. Алгоритмы пока не могут выполнять задачи, связанные с реальным производством, и компании, которые занимаются добычей полезных ископаемых и энергетикой, вынуждены повышать свои производственные мощности для удовлетворения спроса.
- Переход промышленных товаров в сервис. Генеративные алгоритмы позволяют создавать продукты промышленного назначения целиком под ключ. Это означает, что вместо покупки отдельных продуктов компании могут заказывать индивидуальные решения, разработанные специально с учетом их потребностей.
- Повышение интенсивности конкуренции. Количество продуктов в некоторых сферах уже превышает число потребителей, и компаниям приходится сосредотачиваться на поиске и усилении своих конкурентных преимуществ. Уже сейчас многие организации строят свою стратегию исходя из концепции идеального продукта — товара, который постоянно адаптируется под конкретного клиента. К примеру, длина видеоролика и различные визуальные эффекты изменяются в зависимости от того, кто его смотрит. При этом нужно учитывать, что для создания этого и других идеальных продуктов необходимы данные.
- Неравный доступ к ИИ и риск полной его утраты . Утрата доступа к ИИ равносильна потере бизнеса. В компаниях становится критической роль специалиста по информационной безопасности и инфраструктуре ИИ. Неравноправный доступ к генеративным инструментам, который может возникнуть в будущем, требует от технологий децентрализованности. Необходимо уйти от парадигмы защиты приложений к защите данных, как это реализовано, например, в блокчейне, иначе определенные компании станут монополистами в своей сфере.
Эти и другие следствия развития генеративного искусственного интеллекта наступают уже сейчас. Чем быстрее компании включатся в гонку за создание идеальных продуктов, тем быстрее у них получится перераспределить общий капитал в свою пользу.
Понимать, с чего начать цифровую трансформацию, нужно уже сейчас.
Когда будущее наступит
Чтобы генеративные алгоритмы улучшали показатели эффективности бизнеса, компании должны:
Использовать в работе ИИ-ассистентов. Это программы, которые напоминают чат-боты, но при этом позволяют обрабатывать более сложные запросы.
В ИИ-ассистента загружается информация о разных комбинациях вопросов и ответов, на основе которой ИИ самостоятельно распознает запрос и генерирует ответ. Живой менеджер подключается только в редких случаях.
При этом стоить учитывать, что вопрос об авторском праве при использовании ИИ-ассистентов размывается. Доказать, кто выполнил запрос — человек или алгоритм — невозможно.
Переориентироваться на создание крафтовых продуктов. Это продукты, которые будут дообучать модель и развивать возможности генеративных алгоритмов.
