31
июля 2024
10:30
среда
Презентация программы | Digital Transformation | Центр цифровой трансформации

10 барьеров перехода в data-driven систему управления

как их преодолеть, не потратив нервы, время и миллионы
  • 1
    день, 10:30 — 11:30
  • русский
    онлайн

О мероприятии

На реальных проектах разберем, как существенно сократить сроки и ресурсы на построение data-driven системы управления и начать принимать решения на основе корректных и полных данных.

Рассмотрим подходы, наработанные на практике, обсудим, как пройти самые частые, дорогие и болезненные барьеры при внедрении data-driven систем управления на примере компаний из разных индустрий: дистрибуция, производство, строительство, логистика, HoReCa, телеком и др.

Методика прохождения барьеров будет полезна не только компаниям, которые только начинают внедрение data-driven подхода в управлении, но и тем, кто уже давно вложился в систему управления на данных, но пока не сумел добиться корректных и полных данных в аналитических панелях управления.

Материал вебинара — это систематизированный опыт реализации 30+ проектов перевода российских аналоговых компаний в data-driven систему управления.

31
июля
10 барьеров перехода в data-driven систему управления

Мероприятие будет вам полезно, если

    • Переход в data-driven необходим, вы планируете проект, но не знаете, какие этапы проекта заложить и какую экспертизу важно собрать, чтобы не потерять время и ресурсы на типовых ошибках внедрения
    • Вы уже находитесь в процессе перехода компании или отдельного бизнес-направления в data-driven, уже столкнулись с барьерами в процессе реализации и хотите узнать, как их пройти без потерь
    • Вы капитально вложились в data-инфраструктуру, собрали много данных и даже есть дашборды, но они не приносят ощутимую ценность бизнес-пользователям — все продолжают сидеть в Excel и верить своим расчетам
    • Вы уже устали бороться со всей компанией за data-driven подход и вам необходим свежий взгляд экспертов какие еще подходы могут сработать для сдвижки проекта в нужную сторону
Рассмотрим на примерах 2023/24 года, как за счет дашбордов
  • увеличить производительность всех сотрудников на 30-40%
  • сократить расходы в 200 млн в год
  • повысить выручку в час, средний чек и долю рынка

Темы вебинара

Как определить, какое бизнес-направление перевести первым в data-driven?


Как рассчитать и обосновать ценность проекта перехода бизнеса в data-driven?
Какая экспертиза потребуется для реализации проекта: кого можно нанять, а какие компетенции обязательно нужно формировать внутри компании?
Как настроить процессы и информационные системы, чтобы формировались корректные данные, необходимые для аналитики?
Как научить сотрудников корректно вводить данные?
Как эффективно наладить разработку аналитических продуктов в командах?

Кому будет полезно

CEO, владельцы, акционеры и управляющие компании
Лидеры проектов развития бизнеса и цифровых проектов (руководители проектных офисов, CDTO, CPO)
Руководители функций и направлений бизнеса (Head of sales, НRD, CFO и др.)
Руководители data-офисов и отделов аналитики, CDO

Эксперт

  • Ирина Попова
    Ирина Попова

    Founder & CEO, New Level Business, разработка систем аналитики и data-продуктов для развития бизнеса

  • Ирина Попова

    Founder & CEO, New Level Business, разработка систем аналитики и data-продуктов для развития бизнеса

Что вы получите

В результате у вас сложится алгоритм грамотного перехода в data-driven, который можно применить для вашей компании или бизнес-направления. Вы узнаете что нужно учесть и запланировать, чтобы обойти типовые барьеры внедрения
Вы получите инструменты и методики для выявления слабых мест вашего проекта перехода в data-driven и сможете в дальнейшем использовать его как метод ускорения проекта и оптимизации ресурсов

Если у вас есть горящие вопросы и проблемы по переводу вашего бизнеса в data-driven и работе с данными, оставьте их в этой форме – мы подготовим материал бизнес-завтрака с учетом этих вопросов и вернемся к вам с экспертной рекомендацией.

Регистрация

Регистрация закрыта

Контакты

Мы используем файлы cookie чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie