Цифровая трансформация в действии: как системный подход меняет бизнес

История Александра Щербины, опытного серийного IT-предпринимателя и выпускника программы Digital Shift (ex-CDTO) Школы управления СКОЛКОВО, — яркий пример того, как системный подход к внедрению передовых решений в области искусственного интеллекта позволяет не только масштабировать бизнес, но и выводить клиентский сервис на новый уровень.

От личного опыта к системным решениям

Александр Щербина, серийный ИТ-предприниматель и основатель нескольких успешных компаний (ITECH, ZeBrains, Vetsy), столкнулся с проблемой, знакомой многим профессионалам: он достиг потолка в своем развитии. После 20 лет управления бизнесом в технологическом секторе он вышел из операционного менеджмента и осознал, что ему не хватает системного понимания современных подходов к цифровой трансформации. Его компании уже успешно работали с крупными клиентами, но для выхода на новый уровень требовались свежие идеи и глубокие знания в области цифровизации. Этот запрос привел его в Школу управления СКОЛКОВО на программу Digital Shift, которая стала катализатором изменений.

Что удалось сделать по итогам обучения:

1. Пересобрать бизнес: систематизировать накопленный опыт, пересмотреть стратегии развития ITECH и ZeBrains, структурировать процессы и определить приоритеты для масштабирования.
2. Получить практические инсайты: изучить реальные кейсы внедрения ИИ и цифровых решений в ведущих корпорациях, что позволило понять, как технологии могут приносить измеримую пользу бизнесу.
3. Запустить новые решения: получить импульс для реализации идей, которые ранее казались сложными. Создать онлайн-агрегатор ветеринарных врачей Vetsy и другие инновационные продукты, которые помогают клиентам оценить их текущие возможности и получить  конкретные инструменты для достижения новых высот в области цифровой трансформации.
4. Расширить нетворкинг: найти единомышленников и совместно разработать востребованные цифровые решения для клиентов. 

Я долго не мог понять, что нужно для выхода на новый уровень взаимодействия с клиентами. В СКОЛКОВО всё стало ясно: мы должны были перейти от роли подрядчиков к роли консультантов. Обучение дало четкий алгоритм, как выстроить этот процесс, а сила нетворкинга открыла возможности для создания решений, которые реально отвечают запросам рынка

Урок 1. Начинайте с аудита

Вместе с партнерами Александр запустил трансформацию бизнеса в одной из своих компаний — ZeBrains. Ключевым стало понимание, что клиентам нужно не просто предлагать ИТ-решения, но и помогать оценивать текущее состояние их компаний. В сотрудничестве с экспертом по цифровой трансформации, с которым Александр познакомился на обучении в СКОЛКОВО, команда ZeBrains разработала методику оценки уровня цифровой зрелости компаний. Она позволяет определить, на каком этапе цифровой трансформации находится бизнес, оценить готовность к ИТ-инновациям и понять, в каких областях внедрение ИИ принесет наибольший эффект.

Цифровой аудит показал, что более 50% руководителей компаний-клиентов не обладают полной информацией о состоянии своих ИТ-проектов, их экономическом эффекте и перспективах. Это подтвердило необходимость регулярной диагностики ИТ-блока для выстраивания стратегий цифровой трансформации. Новый продукт — цифровой аудит — быстро стал востребованным на рынке.

После запуска цифрового аудита мы смогли сформировать актуальный набор услуг и инструментов, которые ориентированы на решение конкретных задач бизнеса. 

Урок 2. Цифровые сотрудники — не будущее, а настоящее  

Команда ZeBrains создала для своих клиентов цифровых сотрудников — автономных ИИ-помощников, сочетающих технологии больших языковых моделей (LLM) и принципы автоматизации процессов RPA. 

Спрос на технологии искусственного интеллекта сегодня колоссальный. Многие компании стремятся внедрить их, но не все понимают, как это сделать эффективно. Цифровые сотрудники — это то, что объединяет передовые технологии и запрос бизнеса на автоматизацию функциональных блоков, а не отдельных операций.

Преимущества внедрения ИИ и цифровых помощников:

1. Адаптация к потребностям бизнеса: Цифровые сотрудники настраиваются под конкретные задачи компании, что позволяет не только повышать эффективность процессов, но и трансформировать их для поддержки роста бизнеса. Производительность повышается на 20-30% без масштабирования команды.
2. Экономия времени: они выполняют рутинные задачи (например, формирование коммерческих предложений, сбор информации из разных источников) за секунды вместо нескольких дней. Время выполнения комплексных задач и процессов сокращается на 70-90%.
3. Снижение затрат: Разработка цифрового помощника обходится в среднем в 2-3 миллиона рублей, но его внедрение окупается уже в первые месяцы, поскольку не требует значительных расходов на поддержку, а экономический эффект достигается как за счет увеличения скорости и эффективности процессов, так и  за счет снижения прямых затрат.
4. Минимизация ошибок: ИИ снижает количество человеческих ошибок за счет дополнительного уровня контроля, обучается и способен выявлять даже совсем незаметные отклонения, что особенно ценно в процессах, требующих высокой точности.
5. Масштабируемость: Цифровые помощники могут работать 24/7 без усталости, что особенно важно для сервисов, где требуется поддержка даже в ночное время.

Вывод: Автоматизация рутинных задач и создание цифровых помощников — это не просто тренд, а реальный способ повысить эффективность бизнеса, снизить затраты и выйти на новый уровень конкурентоспособности. 

Урок 3. Не ждите удобного момента — запускайте  

Опыт, полученный в ITECH, ZeBrains и СКОЛКОВО, лег в основу нового проекта — Vetsy, онлайн-агрегатора ветеринарных услуг. Сервис предоставляет пользователям доступ к онлайн-консультациям, подбору препаратов и дозировок, а также записи на прием к специалистам.

Российский рынок ветеринарных услуг — один из самых быстрорастущих. Мы начали с онлайн-сервиса, но благодаря стремительному росту проекта быстро трансформировались в полноценный агрегатор.

С увеличением числа пользователей и врачей на платформе возникла необходимость оптимизации процессов. Ночные смены и высокая загруженность  специалистов требовали решения, которое могло бы ускорить обработку запросов, снизить нагрузку на врачей и повысить качество услуг.

Решение

Для Vetsy разработали ИИ-ветеринара — интеллектуального ассистента, который помогает врачам консультировать клиентов, подбирать препараты и дозировки на основе медицинских протоколов и данных. Этот инструмент не только ускоряет процесс консультирования, но и повышает его точность. Врачи могут использовать рекомендации AI или игнорировать их.

AI-ветеринар интегрирован в три ключевых продукта платформы:

1. Подписочная модель: доступ к чату с ветеринарами 24/7.
2. Онлайн-консультации: выбор врача и удобного времени для консультации.
3. Запись на очный прием: возможность записаться к врачу в клинику.